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如何用AI缓解交通拥堵 （成都）山 人 交通堵塞是现代都市的一个难题。那么，在AI条件下如何缓解交通堵塞呢？ 其实可以这样处理： 就是每一辆车发动的同时，车主必须先语音输入目的地。这样，当大数据汇总到中心处理系统后，上万车辆的路线就已经确定。AI系统再根据每一辆车往日行车的数据，即可知道预计的车速和大致路线、速度，再根据这些数据预先计算出每一条道路每一刻的拥堵情况，就可以分析出哪些车辆应该改道，并对其进行提示。例如，线路图的线条密集度表示将有多少车辆经过。300条线表示这一分钟内会有300车选择走这条线。 或者每一秒每条街的预计车辆位置图动态显示汽车密集度。例如，街道排满300个车牌号，表示某一时刻会有300个车在这里出现。 这样，预先判断就可以采取对策，从而有效避免车辆拥堵。 例如，张先生出门时，发动汽车，说道：天府广场。这时，数据中心就自动判断出：该车从桐梓林到天府广场需要10分钟，此刻已经有2009辆车的数据显示也要经过天府广场，这样必然会堵车。而且可以判断出8：15达到最高峰。数据中心分析反馈之后，就可以通过系统提示张先生：请您8：10绕道浆洗街、南大街前往，谢谢！ 类似这样，很多车辆根据提示，按照AI的自动选择的路线走，就不会那么拥堵了。 公交车也可以同样预先输入。 在现在的条件下，这样处理已经可以办得到了。 希望科学家努力、加油，早日实现解除交通拥堵、实现交通顺畅的目标。
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发表于 2019-5-14 12:44
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